Главная / Книги / Компьютерная литература / Программное обеспечение, сервисы, платформы / Web-сервисы
Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure. Руководство
- Автор: Сенько Александр
- Издательство: Питер
- Серия: Для профессионалов
- Год издания: 2019
- Обложка: мягкая обложка
- Страниц: 448
- Томов: 1
- Вес: 583 г.
- ISBN: 978-5-4461-0578-6
Описание
Перед вами — первая исходно русскоязычная книга, в которой на реальных примерах рассматриваются секреты обработки больших данных (Big Data) в облаках.
Основное внимание уделено решениям Microsoft Azure и AWS. Рассматриваются все этапы работы — получение данных, подготовленных для обработки в облаке, использование облачных хранилищ, облачных инструментов анализа данных.
Особое внимание уделено службам SAAS, продемонстрированы преимущества облачных технологий по сравнению с решениями, развернутыми на выделенных серверах или в виртуальных машинах.
Книга рассчитана на широкую аудиторию и послужит превосходным ресурсом для освоения Azure, Docker и других незаменимых технологий, без которых немыслим современный энтерпрайз.
Товар прошел сертификацию качества, безопасности и гигиены. На любую покупку распространяется гарантия. Реализована накопительная система скидок, зависящая от объема заказов, совершенных ранее. Быстрая доставка курьером или в пункт выдачи в срок от 1 дня. Детальную информацию о сроках доставки и скидке вы сможете прочесть на этапе оформления заказа. Приятных покупок.
Возможно, Вам будет интересно
-
Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данныхАвтор: Ын А.Издательство: Питер587 р.в корзину
-
Язык R в задачах науки о данных. Импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных. РуководствоАвтор: Уикем ХэдлиИздательство: Альфа-книга2068 р.в корзину
-
Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с даннымиАвтор: Мюллер АндреасИздательство: Альфа-книга2585 р.в корзину
-
631 р.в корзину
-
751 р.в корзину
-
1161 р.в корзину
-
Биометрическая обработка экспериментальных данных. Учебное пособиеАвтор: Яковлев В.Б.Издательство: Нобель Пресс471 р.в корзину
-
Data mining, или интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курсАвтор: Рафалович В.Издательство: SmartBook240 р.в корзину
-
Потоковая обработка данных. Конвейер реального времениАвтор: Эндрю Дж. ПселтисИздательство: ДМК Пресс921 р.в корзину
-
Структурированные кабельные системы для центров обработки данныхАвтор: Семенов А.Б.Издательство: ДМК Пресс600 р.в корзину
-
Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в PythonАвтор: Груздев Артем ВладимировичИздательство: ДМК Пресс2445 р.в корзину
-
1072 р.в корзину