Главная / Книги / Компьютерная литература / Разработка ПО / Языки и среды программирования, технологии и т.п. / Прочие издания
Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных
- Автор: Нархид Ния
- Издательство: Питер
- Серия: Бестселлеры O'Reilly
- Год издания: 2020
- Обложка: мягкая обложка
- Страниц: 320
- Томов: 1
- Вес: 340 г.
- ISBN: 978-5-4461-0575-5
Описание
При работе любого enterprise-приложения образуются данные: это файлы логов, метрики, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и т.п. Правильные манипуляции над всеми этими данными не менее важны, чем сами данные. Если вы – архитектор, разработчик или выпускающий инженер, желающий решать подобные проблемы, но вы пока не знакомы с Apache Kafka, то именно из этой замечательной книги вы узнаете, как работать с этой свободной потоковой платформой, позволяющей обрабатывать очереди данных в реальном времени.
Товар прошел сертификацию качества и безопасности. К покупке прилагается гарантийное обязательство. Имеется накопительная система скидок, зависящая от объема покупок, совершенных ранее. Быстрая доставка курьером или в пункт выдачи в срок от 1 дня. Исчерпывающую информацию о сроках доставки и размере скидки можно будет прочесть на этапе оформления заказа. Приятных покупок.
Возможно, Вам будет интересно
-
Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в PythonАвтор: Груздев Артем ВладимировичИздательство: ДМК Пресс2445 р.в корзину
-
Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языкаИздательство: Питер984 р.в корзину
-
631 р.в корзину
-
Биометрическая обработка экспериментальных данных. Учебное пособиеАвтор: Яковлев В.Б.Издательство: Нобель Пресс471 р.в корзину
-
Структурированные кабельные системы для центров обработки данныхАвтор: Семенов А.Б.Издательство: ДМК Пресс600 р.в корзину
-
1072 р.в корзину
-
Методы и модели исследования сложных систем и обработки больших данныхАвтор: Хомоненко А.Д.Издательство: Лань1468 р.в корзину
-
Статистические методы контроля качества и обработка экспериментальных данных. Учебное пособие для вузовАвтор: Мойзес Б.Б.Издательство: Юрайт489 р.в корзину
-
Статистические методы контроля качества и обработка экспериментальных данных. Учебное пособие для СПОАвтор: Мойзес Б.Б.Издательство: Юрайт489 р.в корзину
-
Основы теории и практики обработки экспериментальных данных. Учебное пособие для бакалавриата и магистратурыАвтор: Третьяк Л.Н.Издательство: Юрайт979 р.в корзину
-
Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure. РуководствоАвтор: Сенько АлександрИздательство: Питер932 р.в корзину
-
Язык R в задачах науки о данных. Импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных. РуководствоАвтор: Уикем ХэдлиИздательство: Альфа-книга2068 р.в корзину