Главная / Книги / Компьютерная литература / Разработка ПО / Базы данных. СУБД / Общие вопросы
Data Science. Наука о данных с нуля
- Автор: Грас Джоэл
- Издательство: БХВ-Петербург
- Год издания: 2020
- Обложка: мягкая обложка
- Страниц: 336
- Томов: 1
- Вес: 316 г.
- ISBN: 978-5-9775-3758-2
Описание
Книга позволяет освоить науку о данных, начав "с чистого листа". Она написана так, что способствуют погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине.
При этом вы убедитесь, что описанные в книге программные библиотеки, платформы, модули и пакеты инструментов, предназначенные для работы в области науки о данных, великолепно справляются с задачами анализа данных.
А если у вас есть способности к математике и навыки программирования, то Джоэл Грас поможет вам почувствовать себя комфортно с математическим и статистическим аппаратом, лежащим в основе науки о данных, а также с приемами алгоритмизации, которые потребуются для работы в этой области.
В сегодняшнем хаотическом потоке данных скрыты ответы на многие волнующие человека вопросы. Книга познакомит с методологией, которая позволит правильно сформулировать эти вопросы и найти на них ответы.
Товар имеет необходимые сертификаты качества, безопасности и гигиены. На любую покупку распространяется гарантия. Предоставляется накопительная система скидок, зависящая от объема заказов, совершенных ранее. Быстрая доставка курьером или в пункт выдачи в срок от 1 дня. Исчерпывающую информацию о сроках доставки и скидке вы узнаете в ходе оформления заказа. Приятных покупок.
Возможно, Вам будет интересно
-
О функциях наименее уклоняющихся от нуля в данном промежуткеАвтор: В. МарковИздательство: ЁЁ Медиа1984 р.в корзину
-
Data mining, или интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курсАвтор: Рафалович В.Издательство: SmartBook240 р.в корзину
-
Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данныхАвтор: Ын А.Издательство: Питер587 р.в корзину
-
Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure. РуководствоАвтор: Сенько АлександрИздательство: Питер932 р.в корзину
-
Практическая статистика для специалистов Data Science. 50 важнейших понятийАвтор: Брюс ПитерИздательство: БХВ-Петербург626 р.в корзину
-
Physical realism, being an analytical philosophy from the physical objects of science to the physical data of senseАвтор: Case ThomasИздательство: Книга по Требованию1322 р.в корзину
-
Computer Science. Основы программирования на Java, ООП, алгоритмы и структуры данныхИздательство: Питер1987 р.в корзину
-
Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R. РуководствоАвтор: ОНил КэтиИздательство: Питер1120 р.в корзину
-
610 р.в корзину
-
1104 р.в корзину
-
Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение. РуководствоАвтор: Плас Джейк ВандерИздательство: Питер1278 р.в корзину
-
Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данныхАвтор: Флах ПитерИздательство: ДМК Пресс1869 р.в корзину