Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных

• Автор: Ын А.
• Издательство: Питер
• Серия: Библиотека программиста
• Год издания: 2020
• Обложка: мягкая обложка
• Страниц: 208
• Томов: 1
• Вес: 230 г.
• ISBN: 978-5-4461-1040-7

Описание

Cегодня Big Data — это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных. Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data. "Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет «нетехнарям» интуитивно понять сложные абстрактные понятия. Это лаконичная и точная выжимка содержит теоретический минимум информации, необходимый для первого знакомства с Big Data". Этан Чен, автор курса CS 102: Big Data, Стэнфордский университет.

Товар имеет необходимые сертификаты качества, безопасности и гигиены. Действует гарантийное обязательство. Предлагается накопительная система скидок, зависящая от объема совершенных ранее заказов. Быстрая доставка курьером или в пункт выдачи в срок от 1 дня. Точную информацию о сроках доставки и величине скидки вы сможете узнать в процессе оформления заказа. Приятных покупок.