Главная / Книги / Компьютерная литература / Разработка ПО / Базы данных. СУБД / Общие вопросы
Основы Data Science, Big Data. Python и наука о данных
- Автор: Дэви Силен
- Издательство: Питер
- Серия: Библиотека программиста
- Год издания: 2020
- Обложка: мягкая обложка
- Страниц: 336
- Томов: 1
- Вес: 355 г.
- ISBN: 978-5-496-02517-1, 978-5-4461-0944-9
Описание
Data Science - это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных. Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python. Обработка и анализ данных - одна из самых горячих областей IT, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей до обучаемых систем. Надеемся, книга станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science.
Товар прошел сертификацию качества и безопасности. На любую покупку распространяется гарантия. Реализована накопительная система скидок, зависящая от объема совершенных ранее заказов. Быстрая доставка курьером или в пункт выдачи в срок от 1 дня. Подробную информацию о сроках доставки и величине рассчитанной скидки вы сможете прочесть во время оформления заказа. Приятных покупок.
Возможно, Вам будет интересно
-
Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение. РуководствоАвтор: Плас Джейк ВандерИздательство: Питер1278 р.в корзину
-
Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данныхАвтор: Ын А.Издательство: Питер587 р.в корзину
-
Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure. РуководствоАвтор: Сенько АлександрИздательство: Питер932 р.в корзину
-
Computer Science. Основы программирования на Java, ООП, алгоритмы и структуры данныхИздательство: Питер1987 р.в корзину
-
Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложенияАвтор: Мэтиз Э.Издательство: Питер1153 р.в корзину
-
Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в PythonАвтор: Груздев Артем ВладимировичИздательство: ДМК Пресс2445 р.в корзину
-
Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с даннымиАвтор: Мюллер АндреасИздательство: Альфа-книга2585 р.в корзину
-
917 р.в корзину
-
Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языкаИздательство: Питер984 р.в корзину
-
Data mining, или интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курсАвтор: Рафалович В.Издательство: SmartBook240 р.в корзину
-
Практическая статистика для специалистов Data Science. 50 важнейших понятийАвтор: Брюс ПитерИздательство: БХВ-Петербург626 р.в корзину
-
Physical realism, being an analytical philosophy from the physical objects of science to the physical data of senseАвтор: Case ThomasИздательство: Книга по Требованию1322 р.в корзину