Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка

• Издательство: Питер
• Серия: Бестселлеры O'Reilly
• Год издания: 2020
• Обложка: мягкая обложка
• Страниц: 368
• Томов: 1
• Вес: 380 г.
• ISBN: 978-5-4461-1153-4

Описание

Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения.
Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога.
Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами «трудностей перевода» с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах – в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике.
Научитесь применять методы машинного обучения для анализа текста в реальных задачах, используя возможности и библиотеки Python. От поиска модели и предварительной обработки данных вы перейдете к приемам классификации и кластеризации текстов, затем приступите к визуальной интерпретации, анализу графов, а после знакомства с приемами масштабирования научитесь использовать глубокое обучение для анализа текста.

Товар прошел сертификацию качества и безопасности. Действует гарантийное обязательство. Реализована накопительная система скидок, зависящая от объема покупок, совершавшихся ранее. Быстрая доставка курьером или в пункт выдачи в срок от 1 дня. Развернутую информацию о сроках доставки и величине рассчитанной скидки вы сможете узнать в процессе оформления заказа. Приятных покупок.