Главная / Книги / Компьютерная литература / Разработка ПО / Общие вопросы разработки и тестирования программного обеспечения
Обработка естественного языка с TensorFlow
- Автор: Ганегедара Т.
- Издательство: ДМК Пресс
- Год издания: 2020
- Обложка: мягкая обложка
- Страниц: 382
- Томов: 1
- Вес: 400 г.
- ISBN: 978-5-97060-756-5
Описание
Обработка естественного языка применяется в различных приложениях машинного обучения, а TensorFlow является важнейшей библиотекой для реализации систем глубокого обучения на практике. Эта книга знакомит читателя с методами обработки естественного языка и содержит практическое руководство по работе с TensorFlow, предоставляя мощный инструмент для работы с огромными объемами неструктурированных данных и решения уникальных задач по обработке естественного языка.
Книга начинается с изучения общих понятий NLP и принципа работы TensorFlow. Затем вы узнаете, как использовать технологию World2vec и ее расширения для создания представлений, превращающих последовательности слов в числовые векторы, понятные алгоритмам глубокого обучения, таким, как сверточные и рекуррентные нейросети, и рассмотрите примеры решения задач по классификации предложений и генерации текста. Вы научитесь применять продвинутые рекуррентные модели, включая ячейки с долгой краткосрочной памятью в приложениях для обработки естественного языка. Наконец, вы самостоятельно создадите с нуля систему нейронного машинного перевода.
Прочитав эту книгу, вы получите не только понимание теоретических основ, но и практические навыки по применению TensorFlow в приложениях глубокого обучения для обработки естественного языка.
Товар сертифицирован и соответствует нормам качества и безопасности. К покупке прилагается гарантийное обязательство. Предлагается накопительная система скидок, зависящая от объема покупок, совершавшихся ранее. Быстрая доставка курьером или в пункт выдачи в срок от 1 дня. Точную информацию о сроках доставки и величине рассчитанной скидки можно будет узнать во время оформления заказа. Приятных покупок.
Возможно, Вам будет интересно
-
1725 р.в корзину
-
633 р.в корзину
-
Знакомство с PyTorch. Глубокое обучение при обработке естественного языкаАвтор: Макмахан Б.Издательство: Питер1040 р.в корзину
-
Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языкаИздательство: Питер984 р.в корзину
-
Глубокое обучение с подкреплением на Python. Openai Gum и TensorFlow для профиАвтор: Равичандиран С.Издательство: Питер1091 р.в корзину
-
Обработка естественного языка на Java. Исследование разных подходов к организации и извлечению полезной текстовой информации из неструктурированных данных с использованием JavaАвтор: Риз РичардИздательство: ДМК Пресс1074 р.в корзину
-
Глубокое обучение и TensorFlow для профессионалов. Математический подход к построению систем искусственного интеллекта на Python. РуководствоАвтор: Паттанаяк СантануИздательство: Диалектика / Вильямс1551 р.в корзину
-
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow. Концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных системАвтор: Жерон ОрельенИздательство: Альфа-книга2585 р.в корзину
-
Вероятностная модель языка. О соотношении естественных и искусственных языковАвтор: В.В. НалимовИздательство: ЁЁ Медиа1953 р.в корзину
-
613 р.в корзину
-
Естественная история ископаемых тел, переложенная на российский язык в азбучном порядке и примечаниями дополненная трудами В. СевергинаАвтор: В. СевергинИздательство: ЁЁ Медиа1984 р.в корзину
-
Русский язык. 5-10 классы. Связи с предметами гуманитарного и естественно-научного цикловАвтор: Поспелова А.А.Издательство: Учитель42 р.в корзину