Главная / Книги / Компьютерная литература / Разработка ПО / Языки и среды программирования, технологии и т.п. / Python
Глубокое обучение с подкреплением на Python. Openai Gum и TensorFlow для профи
- Автор: Равичандиран С.
- Издательство: Питер
- Серия: Библиотека пргограммиста
- Год издания: 2020
- Обложка: мягкая обложка
- Страниц: 320
- Томов: 1
- Вес: 340 г.
- ISBN: 978-5-4461-1251-7
Описание
Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) — самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением. Вы начнете с основных принципов обучения с подкреплением, OpenAI Gym и TensorFlow, познакомьтесь с марковскими цепями, методом Монте-Карло и динамическим программированием, так что «страшные» аббревиатуры DQN, DRQN, A3C, PPO и TRPO вскоре перестанут вас пугать. Вы узнаете об агентах, которые учатся на человеческих предпочтениях, DQfD, HER и многих других последних достижениях RL. Прочитав книгу, вы приобретете знания и опыт, необходимые для реализации обучения с подкреплением и глубокого обучения с подкреплением в реальных проектах, и войдете в мир искусственного интеллекта.
Товар прошел сертификацию качества и безопасности. К покупке прилагается гарантийное обязательство. Реализована накопительная система скидок, зависящая от объема совершенных ранее покупок. Быстрая доставка курьером или в пункт выдачи в срок от 1 дня. Точную информацию о сроках доставки и величине рассчитанной скидки вы получите во время оформления заказа. Приятных покупок.
Возможно, Вам будет интересно
-
633 р.в корзину
-
1205 р.в корзину
-
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow. Концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных системАвтор: Жерон ОрельенИздательство: Альфа-книга2585 р.в корзину
-
925 р.в корзину
-
1725 р.в корзину
-
Чистый Python. Тонкости программирования для профи. РуководствоАвтор: Бейдер ДэнИздательство: Питер1020 р.в корзину
-
1869 р.в корзину
-
Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептовАвтор: Элбон К.Издательство: БХВ-Петербург719 р.в корзину
-
Построение систем машинного обучения на языке Python. РуководствоАвтор: Коэльо Луис ПедроИздательство: ДМК Пресс1074 р.в корзину
-
Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение. РуководствоАвтор: Плас Джейк ВандерИздательство: Питер1278 р.в корзину
-
Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с даннымиАвтор: Мюллер АндреасИздательство: Альфа-книга2585 р.в корзину
-
Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языкаИздательство: Питер984 р.в корзину