Главная / Книги / Компьютерная литература / Разработка ПО / Языки и среды программирования, технологии и т.п. / Python
Глубокое обучение и TensorFlow для профессионалов. Математический подход к построению систем искусственного интеллекта на Python. Руководство
- Автор: Паттанаяк Сантану
- Издательство: Диалектика / Вильямс
- Год издания: 2019
- Обложка: твердый переплет
- Страниц: 480
- Томов: 1
- Вес: 772 г.
- ISBN: 978-5-907144-25-5, 978-1-4842-3095-4
Описание
Данная книга представляет собой углубленное практическое руководство, которое позволит читателям освоить методы глубокого обучения на уровне, достаточном для развертывания готовых решений. Прочитав книгу, вы сможете быстро приступить к работе с библиотекой TensorFlow и заняться оптимизацией архитектур глубокого обучения.
Книга охватывает все практические аспекты глубокого обучения, существенно важные для любой отрасли. Рассмотренные прототипы могут непосредственно применяться для создания новых приложений глубокого обучения. Представленный в книге программный код доступен в виде блокнотов iPython и сценариев, позволяющих с легкостью воспроизводить примеры и экспериментировать с ними. Вооружившись полученными знаниями, вы сможете проводить собственные исследования в этой области и делиться возникшими у вас идеями с сообществом.
Товар прошел сертификацию качества и безопасности. На любую покупку распространяется гарантия. Предлагается накопительная система скидок, зависящая от объема предыдущих заказов. Быстрая доставка курьером или в пункт выдачи в срок от 1 дня. Исчерпывающую информацию о сроках доставки и скидке можно будет узнать на странице оформления заказа. Приятных покупок.
Возможно, Вам будет интересно
-
Построение систем машинного обучения на языке Python. РуководствоАвтор: Коэльо Луис ПедроИздательство: ДМК Пресс1074 р.в корзину
-
633 р.в корзину
-
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow. Концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных системАвтор: Жерон ОрельенИздательство: Альфа-книга2585 р.в корзину
-
Искусственный интеллект. Современный подход. РуководствоАвтор: Норвиг ПитерИздательство: Диалектика / Вильямс6204 р.в корзину
-
1205 р.в корзину
-
Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколенияАвтор: Будума НихильИздательство: Манн, Иванов и Фербер1272 р.в корзину
-
925 р.в корзину
-
Искусственный интеллект с примерами на Python. Создание приложений искусственного интеллекта с помощью Python для взаимодействия с окружающим миромАвтор: Джоши ПатрикИздательство: Диалектика / Вильямс1551 р.в корзину
-
1487 р.в корзину
-
Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсовАвтор: Микелуччи У.Издательство: БХВ-Петербург751 р.в корзину
-
1725 р.в корзину
-
Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с даннымиАвтор: Мюллер АндреасИздательство: Альфа-книга2585 р.в корзину