Главная / Книги / Образование, учебная литература / ВУЗовская литература / Информатика. Электроника. Связь / Учебники: доп. пособия
Технологии интеллектуального анализа данных
- Автор: Макшанов А.В.
- Издательство: Лань
- Год издания: 2019
- Обложка: твердый переплет
- Страниц: 212
- Томов: 1
- Вес: 370 г.
- ISBN: 978-5-8114-4493-9
Описание
В пособии излагается содержание курса по дисциплине «Технологии интеллектуального анализа данных» по направлению «Информационные системы и технологии», в том числе профиля «Информационные технологии на транспорте» в соответствии с ФГОС 3.0. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше.
Учебное пособие предназначено для формирования у студентов компетенций в соответствии с рабочей программой дисциплины «Технологии интеллектуального анализа данных». Материалы пособия также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа экспериментальных данных.
Товар сертифицирован и соответствует нормам качества и безопасности. На любую покупку распространяется гарантия. Предлагается накопительная система скидок, зависящая от объема покупок, совершавшихся ранее. Быстрая доставка курьером или в пункт выдачи в срок от 1 дня. Развернутую информацию о сроках доставки и величине скидки можно будет получить на странице оформления заказа. Приятных покупок.
Возможно, Вам будет интересно
-
Data mining, или интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курсАвтор: Рафалович В.Издательство: SmartBook240 р.в корзину
-
946 р.в корзину
-
Право интеллектуальной собственности. Правовое регулирование баз данных. Учебное пособие для бакалавриата и магистратурыАвтор: Калятин В.О.Издательство: Юрайт801 р.в корзину
-
1487 р.в корзину
-
1438 р.в корзину
-
1715 р.в корзину
-
1161 р.в корзину
-
1338 р.в корзину
-
Статистический анализ и визуализация данных с помощью RАвтор: Мастицкий Сергей ЭдуардовичИздательство: ДМК Пресс1189 р.в корзину
-
Много цифр. Анализ больших данных при помощи ExcelАвтор: Форман ДжонИздательство: Альпина Паблишер1320 р.в корзину
-
Протеомика и биоразнообразие: возможности, методы, анализ данныхАвтор: Мальцева А.Л.Издательство: Товарищество научных изданий КМК695 р.в корзину
-
R в действии. Анализ и визуализации данных в программе R. РуководствоАвтор: Кабаков Р.ИИздательство: ДМК Пресс1189 р.в корзину