Главная / Книги / Компьютерная литература / Разработка ПО / Базы данных. СУБД / Общие вопросы
Анализ больших наборов данных
- Автор: Лесковец Юре
- Издательство: ДМК Пресс
- Год издания: 2016
- Обложка: твердый переплет
- Страниц: 498
- Томов: 1
- Вес: 930 г.
- ISBN: 978-5-97060-190-7
Описание
Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из которых нужно применять методы добычи данных (data mining). В книге описываются алгоритмы, которые реально использовались для решения важнейших задач добычи данных и могут быть с успехом применены даже к очень большим наборам данных. Изложение начинается с рассмотрения технологии MapReduce - важного средства распараллеливания алгоритмов. Излагаются алгоритмы хэширования с учетом близости и потоковой обработки данных, которые поступают слишком быстро для тщательного анализа. В последующих главах рассматривается идея показателя PageRank, нахождение частых предметных наборов и кластеризация. Во второе издание включен дополнительный материал о социальных сетях, машинном обучении и понижении размерности. Издание будет в равной мере полезна студентам и программистам-практикам.
Товар сертифицирован и соответствует нормам качества, безопасности и гигиены. К любой покупке прилагается гарантия. Реализована накопительная система скидок, зависящая от объема совершавшихся ранее покупок. Быстрая доставка курьером или в пункт выдачи в срок от 1 дня. Исчерпывающую информацию о сроках доставки и размере скидки можно будет узнать во время оформления заказа. Приятных покупок.
Возможно, Вам будет интересно
-
946 р.в корзину
-
1231 р.в корзину
-
1715 р.в корзину
-
1438 р.в корзину
-
1161 р.в корзину
-
1338 р.в корзину
-
Основы интеллектуального анализа данных. Лабораторный практикумАвтор: Нестеров С.А.Издательство: Лань404 р.в корзину
-
Статистический анализ и визуализация данных с помощью RАвтор: Мастицкий Сергей ЭдуардовичИздательство: ДМК Пресс1189 р.в корзину
-
Протеомика и биоразнообразие: возможности, методы, анализ данныхАвтор: Мальцева А.Л.Издательство: Товарищество научных изданий КМК695 р.в корзину
-
R в действии. Анализ и визуализации данных в программе R. РуководствоАвтор: Кабаков Р.ИИздательство: ДМК Пресс1189 р.в корзину
-
Data mining, или интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курсАвтор: Рафалович В.Издательство: SmartBook240 р.в корзину
-
Эволюция вещества на небесных светилах по данным спектрального анализаАвтор: Н.А. МорозовИздательство: ЁЁ Медиа1608 р.в корзину