Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения

• Автор: Будума Нихиль
• Издательство: Манн, Иванов и Фербер
• Серия: IT
• Год издания: 2019
• Страниц: 304
• Томов: 1
• Вес: 552 г.
• ISBN: 978-5-00146-472-3

Описание

Глубокое обучение — машинное обучение, которое строится на идее обучения через примеры. Эта книга разбирает основные идеи этой сложной отрасли изучения искусственного интеллекта. Авторы ставят цель сформировать целостное представление о том, как решаются задачи в области глубокого обучения, какие понятия используются в этой среде и как внедрять соответствующие алгоритмы.
С оживлением нейросетей в 2000-е годы глубокое обучение стало чрезвычайно активно развивающейся областью исследования, прокладывающей путь современному машинному обучению. Эта книга предлагает примеры и толкования, которые помогут понять основные идеи в этой сложной отрасли знаний. Такие крупные компании, как Google, Microsoft и Facebook, обратили внимание на глубокое обучение и активно увеличивают штат своих подразделений, работающих в этой области. Для всех остальных оно остается все еще сложным, комплексным и трудноуловимым предметом. Исследования переполнены непонятным жаргоном, а разрозненные учебники, имеющиеся в сети, не дают должного представления о том, как решаются задачи в этой области. Цель этой книги — заполнить данный пробел.

Товар сертифицирован и соответствует нормам качества и безопасности. К покупке прилагается гарантийное обязательство. Предоставляется накопительная система скидок, зависящая от объема прежних заказов. Быстрая доставка курьером или в пункт выдачи в срок от 1 дня. Развернутую информацию о сроках доставки и величине рассчитанной скидки можно будет получить в процессе оформления заказа. Приятных покупок.