Главная / Книги / Компьютерная литература / Общие вопросы, справочная литература / Общая информатика. Теория информатики
Машинное обучение без лишних слов
- Издательство: Питер
- Серия: Библиотека программиста
- Год издания: 2020
- Обложка: мягкая обложка
- Страниц: 192
- Томов: 1
- Вес: 210 г.
- ISBN: 978-5-4461-1560-0
Описание
Все, что вам действительно нужно знать о машинном обучении, может уместиться на паре сотен страниц. Начнем с простой истины: машины не учатся. Типичное «машинное обучение» заключается в поиске математической формулы, которая при применении к набору входных данных (называемых «обучающими данными») даст желаемые результаты.
Андрей Бурков постарался дать все необходимое, чтобы каждый мог стать отличным современным аналитиком или специалистом по машинному обучению. То, что удалось вместить в пару сотен страниц, в других книгах растянуто на тысячи. Типичные книги по машинному обучению консервативны и академичны, здесь же упор сделан на алгоритмах и методах, которые пригодятся в повседневной работе.
Товар имеет необходимые сертификаты качества и безопасности. На любую покупку распространяется гарантия. Имеется накопительная система скидок, зависящая от объема предыдущих покупок. Быстрая доставка курьером или в пункт выдачи в срок от 1 дня. Детальную информацию о сроках доставки и размере скидки можно будет узнать на этапе оформления заказа. Приятных покупок.
Возможно, Вам будет интересно
-
1205 р.в корзину
-
309 р.в корзину
-
1147 р.в корзину
-
1869 р.в корзину
-
1205 р.в корзину
-
2013 р.в корзину
-
1254 р.в корзину
-
663 р.в корзину
-
Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептовАвтор: Элбон К.Издательство: БХВ-Петербург719 р.в корзину
-
Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. ПрактикумАвтор: Янсен С.Издательство: БХВ-Петербург1248 р.в корзину
-
Машинное обучение на R. Экспертные техники для прогностического анализаАвтор: Ланц Б.Издательство: Питер1882 р.в корзину
-
1189 р.в корзину