Идеи машинного обучения

• Автор: Шалев Шварц Шай
• Издательство: ДМК Пресс
• Год издания: 2019
• Обложка: твердый переплет
• Страниц: 432
• Томов: 1
• Вес: 832 г.
• ISBN: 978-5-97060-673-5, 978-1-107-05713-5

Описание

Машинное обучение - один из самых быстро развивающихся разделов информатики с приложениями в самых разных областях. Цель этой книги - познакомить читателя с фундаментальными принципами машинного обучения и характерными для него алгоритмическими парадигмами. Книга содержит обширный свод основополагающих теоретических идей машинного обучения и математические выкладки, благодаря которым эти идеи становятся практическими алгоритмами. Вслед за изложением базовых основ дисциплины рассматривается широкий спектр тем, не нашедших достаточного отражения в предшествующих учебниках: вычислительная сложность обучения, понятия выпуклости и устойчивости, важные алгоритмы, включая стохастический градиентный спуск, нейронные сети и обучение структурированному выводу, а также совсем недавние теоретические концепции, например, РАС-байесовский подход и границы сжатия.
Издание ориентировано на студентов старших курсов, обучающихся информатике, техническим наукам, математике или статистике, а также может быть полезно исследователям, желающим углубить свои теоретические знания. Предполагается, что читатель знаком с основами теории вероятностей, линейной алгебры, математического анализа и теории алгоритмов.

Товар имеет необходимые сертификаты качества, безопасности и гигиены. К любой покупке прилагается гарантия. Предоставляется накопительная система скидок, зависящая от объема совершавшихся ранее покупок. Быстрая доставка курьером или в пункт выдачи в срок от 1 дня. Точную информацию о сроках доставки и величине скидки вы получите на странице оформления заказа. Приятных покупок.