Байесовский анализ на Python

• Автор: Мартин О.
• Издательство: ДМК Пресс
• Год издания: 2020
• Обложка: мягкая обложка
• Страниц: 340
• Томов: 1
• Вес: 360 г.
• ISBN: 978-5-97060-768-8

Описание

Эта книга, посвященная методике вероятностного программирования, научит вас создавать гибкие байесовские статистические модели в программном коде.
Сочетание гибкого определения модели и механизма автоматического логического вывода предоставляет исследователю мощный инструмент для быстрого создания, анализа и постепенного усовершенствования новых статистических моделей. Вероятностное программирование делает статистическое моделирование доступным практически для всех, значительно снижая требования к уровню математической подготовки, позволяя создавать новые модели более простым методом и тратить на это меньше времени.
Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, решающим нетривиальные задачи, связанные с вероятностными распределениями.

Товар прошел сертификацию качества и безопасности. Действует гарантийное обязательство. Реализована накопительная система скидок, зависящая от объема совершенных ранее заказов. Быстрая доставка курьером или в пункт выдачи в срок от 1 дня. Точную информацию о сроках доставки и размере скидки можно будет прочесть в процессе оформления заказа. Приятных покупок.