Глубокое обучение. Готовые решения

• Автор: Осинга Дэвид
• Издательство: Диалектика / Вильямс
• Год издания: 2019
• Обложка: мягкая обложка
• Страниц: 288
• Томов: 1
• Вес: 456 г.
• ISBN: 978-5-907144-50-7, 978-1-491-99584-6

Описание

Технология глубокого обучения не настолько сложна, как многие считают. До недавнего времени на ее изучение уходили годы, но с появлением таких фреймворков, как «eras и TensorFlow, инженеры-программисты, не имеющие опыта в данной области, могут быстро начать создавать рабочие приложения. Благодаря готовым примерам, приведенным в книге, вы научитесь решать задачи, связанные с классификацией и генерированием текста, изображений и музыки.
В каждой главе описывается несколько решений, объединяемых в единый проект, например приложение, реализующее тренировку музыкальной рекомендательной системы. Также имеется глава с описанием методик, которые в случае необходимости помогут выполнить отладку нейронной сети. Все примеры написаны на языке Python и доступны в виде набора блокнотов.
Основные темы книги:
- Использование векторных представлений слов для вычисления схожести текстов
- Построение рекомендательной системы фильмов на основе ссылок в Википедии
- Визуализация внутренних состояний нейронной сети
- Создание модели, рекомендующей эмодзи для фрагментов текста
- Повторное использование предварительно обученных сетей для создания службы обратного поиска изображений
- Генерирование пиктограмм с помощью генеративно-состязательных сетей (GAN), автокодировщиков и рекуррентных сетей (RNN)
- Распознавание музыкальных жанров и индексирование коллекций песен

Товар прошел сертификацию качества, безопасности и гигиены. К покупке прилагается гарантийное обязательство. Реализована накопительная система скидок, зависящая от объема совершавшихся ранее заказов. Быстрая доставка курьером или в пункт выдачи в срок от 1 дня. Развернутую информацию о сроках доставки и скидке вы узнаете в ходе оформления заказа. Приятных покупок.