Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub

• Автор: Рассел М.
• Издательство: Питер
• Серия: Бестселлеры O'Reilly
• Год издания: 2020
• Обложка: мягкая обложка
• Страниц: 464
• Томов: 1
• Вес: 480 г.
• ISBN: 978-5-4461-1246-3

Описание

В недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker.
Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.

Товар прошел сертификацию качества и безопасности. К покупке прилагается гарантийное обязательство. Реализована накопительная система скидок, зависящая от объема совершавшихся ранее покупок. Быстрая доставка курьером или в пункт выдачи в срок от 1 дня. Исчерпывающую информацию о сроках доставки и скидке можно будет прочесть во время оформления заказа. Приятных покупок.